김대정

Backend Engineer · AI Product Systems

AI 제품을 운영 가능한 시스템으로 만드는 백엔드 엔지니어

요약

Summary

Vision AI로 시작해 6년째 AI 제품을 만들어온 백엔드 엔지니어 — AI 엔지니어·PM을 거쳐 제품을 끝까지 책임지는 층으로 백엔드를 선택
AI 도구로 빠르게 구축된 생성 backend를 전면 재구축해 QA 버그 재발률을 37%에서 11%로 낮추고, 월 수만 건 규모 요청을 HTTP 5xx 0.3% 수준으로 운영
CES 2024 Best of Innovation 수상 제품의 PM 메인 역할과 특허 등록 1건
Backend Engineer 합류 후 Tech Lead·PO 역할 병행
스펙·이슈·릴리스 게이트를 agent가 읽고 실행하는 agent-readable workflow를 설계·리드

Core Capabilities

typed prompt builder, LLM judge, 평가 루프, 관측 로깅 기반 생성 품질 시스템 구축

주문·재고 API와 RabbitMQ·TaskIQ worker, retry·test·CI·onboarding 구축 주도, 병원 product monorepo service boundary·migration·domain audit 주도

실패 가능한 작업을 API 경계 밖 worker로 분리하고 retry 가능한 비동기 흐름 구축 주도, realtime session lifecycle과 provider 경계 안정화 공동 주 기여

회사 Azure/Terraform infra 전반 담당 — 환경별 resource boundary, 배포, runbook / 외부 product IaC 전담

layered architecture·DI·ADR·convention·runbook 기반 조직 표준 FastAPI template 설계·구축 전담

pipeline registry·release gate 기반 제품팀 운영과 릴리스 노트 자동화 리드, daily briefing agent 구축·운영

Skills

Language / FWPython, FastAPI, TypeScript, NestJS, Java, Spring Boot

Data / MessagingPostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, TaskIQ

Infra / DeliveryAzure, AWS, Terraform, Docker, GitHub Actions

AI ProductLLM integration/evaluation, typed prompt, structured output, WebSocket, SSE, STT

Selected Projects

AI 도구로 빠르게 구축돼 재발 이슈 통제가 어려웠던 생성 backend를 인계받아, 서비스가 작은 시점에 전면 재구축을 결정·설득 — 하네스를 먼저 세팅하고 AI와 협업해 파악부터 재구축까지 총 36시간(작업 시간 기준)에 완수
cutover 이후 QA 버그 재발률(해결 대비 reopen) 37% → 11%, 재발 발생 일평균 약 94% 감소 — 잔여 이슈도 원인 영역이 파악된 상태로 관리
AI 모듈 확장을 근거로 FastAPI 분리 도입(FE는 Next.js 유지), cutover 이후 개발·운영 전담 — 월 수만 건 규모 요청을 HTTP 5xx 0.3% 수준으로 운영
typed prompt builder, LLM judge, 평가 루프, 관측 로깅 기반 생성 품질 시스템 구축

소수 백엔드 인원이 다수 제품을 담당하는 체제에서 조직 표준 FastAPI template 설계·구축 전담 — 어떤 프로젝트든 정책 파악만으로 대응 가능하게 하고 logging·모니터링 등 횡단 관심사를 전 제품에 일괄 반영
agent context system과 반복 작업 automation skill 내장
FE 엔지니어도 패턴·규약·하네스 아래에서 BE 로직을 구현할 수 있도록 지원

Career

MediSolve AINOWAI product backend와 제품 운영·engineering standard 담당, Tech Lead·PO 역할 병행2025.04 —
더데이랩스현 MediSolve AI 대표와 프리랜서로 협업 시작 — Centurion 초기 backend 구축과 개발팀 시스템·기준 수립, 창업과 함께 합류2025.02 — 2025.04
Memento AI예약·결제 backend의 Stripe 선결제 도입과 환불·마일리지·티켓 rollback 안정화 — 회사 폐업으로 재직 종료2024.10 — 2025.01
TellingMe개인 프로젝트 · Spring Boot backend와 AWS 배포·모니터링 리드 (Memento 재직과 병행)2024.01 — 2024.12
STUDIO LABSellerCanvas(생성형 AI 커머스 콘텐츠, CES 2024 최고혁신상 제품)의 PM 메인 역할로 제품 시스템 기획·구축2021.12 — 2024.01
아이즈솔Vision AI에서 시작한 AI product engineering 경력2020.08 — 2021.06

Agent Workflow

Credentials