김대정

Tech Lead · Backend Engineer

법인 설립 전 더데이랩스 프리랜서 선행 개발 · 2025.02 — 2025.04

AI 콘텐츠 제품의 사업화부터 사내 시스템 운영까지 담당하며, 제품 개발과 팀의 AI 활용 기반 구축을 병행

Thready — AI 콘텐츠 서비스 개발·운영

Python · FastAPI · Next.js · PostgreSQL · LangGraph

제품 기획·디자인·개발부터 출시·운영까지 주도, 마케팅·운영지원 팀과 함께 월 1천만원 수준의 구독 매출 달성 · 2026년 8월 기준

사용자 행동 데이터 분석으로 콘텐츠 사전 생성 패턴 파악, 생성 처리를 동기 → 비동기 방식으로 전환

기존 API를 재사용하는 Agent 프로토타입(MCP 연동)으로 대화형 인터페이스 수요를 먼저 검증, 실제 고객 A/B 테스트 진행

Agent 테스트에서 구독 유지·상위 요금제 결제 사례로 매출 유지·확대에 기여, 약 2주간 기존 이용 기준 대비 방문 횟수 3.6배 관측

말투·문장 유형·구조를 매핑한 글 데이터에 사람의 정성적 품질 평가를 1~10점 척도로 기록하고 우수 예시를 선별해 생성에 반영, LLM judge 평가 이력과 사람 승인 체계 구축

승인·예약 발행의 멱등성 확보, 중복 발행 방지와 실패 작업 복구 체계 구축

사용자 서비스·운영 백오피스의 핵심 사용 흐름 개발, 콘텐츠 평가·라벨링 도구 구축

P Hub — 사내 의료 지식베이스 구축·운영

Next.js · FastAPI

상담 현장의 시술 용어 오해석을 풀기 위한 공통 의료 지식베이스 기획·디자인·개발 주도

병원 운영 글로벌 팀의 용어 데이터로 STT·번역 응답 보정, 동일 인터뷰 기준 상담사 만족도 점수 약 15.6% 개선에 기여(3.2→3.7점, 5점 만점)

AI 번역의 비용·효용 분석, 전문 번역 데이터 기반 용어 조회 방식으로 전환

관계형 조회·문헌 검색 기반 검색 API와 검수·발행 기능 구축, 검수 승인 발행본만 서비스에 제공

LLM 에이전트 합성 실험 결과를 활용한 캐시 도입 검토, 적중 시 DB 조회 7→1회 확인 (회사 적용 진행 전)

Centurion — 사내 병원 시스템 개발·운영

FastAPI · NestJS · Redis · TaskIQ · RabbitMQ · WebSocket

BAY · 재고·발주 시스템

재고·입출고 백엔드 구축 주도, 안전재고·발주량·대기·진행 주문 기반 발주 대상 판정과 승인 처리 구현

FastAPI 비동기 실행 모델에 맞춰 Celery → TaskIQ·RabbitMQ 전환, API·worker 실행 단위 분리

공급사·병원 알림 결과와 주문 상태 연계, 실패 이력·수동 재발송 경로 구축

SAY · 실시간 AI 상담·번역

실시간 전사·세션 처리 공동 주도, 양방향 음성 번역과 원문·번역문·음성 연결 흐름 직접 설계·구현

중간·확정 전사 분리, 키워드 조기 판단·문맥 분석·저장 처리 구성과 발화 식별자 기반 전사 보정

WebSocket 재연결 경합 분석·수정, 세션 정리·재연결 회귀 테스트 구축

SSO · 공통 인증·운영 백오피스

내부 팀원을 위한 운영 백오피스 기획·디자인·개발, 실제 운영 업무에 활용

Redis 공유 세션 재설계, 서비스·계정·기기별 로그인 제어와 토큰 식별자 검증으로 갱신된 세션 보호

NEXUS — 피부과 CRM·홈페이지 개발·운영

Python · FastAPI · Tortoise ORM · MySQL · Docker · Azure

병원 운영팀 요구사항 직접 협의, 디자이너와 공동 기획하며 프로젝트 리딩

피부과 CRM·예약·홈페이지 백엔드와 인프라 직접 구축·출시

운영 이슈·변경 요구사항 조율, 병원 시스템과 인프라 유지보수·운영

Mediness — 사내 업무·제품 개발 관리 시스템

업무 흐름 설계 · 요구사항 관리 · QA·릴리스 체계

제품 의사결정·명세·변경 이력의 공통 지식 기반 정비, 반복 설명·인수인계 부담 감소

기획·개발·QA 역할과 승인 기준 정립, 요구사항별 검증 결과 기반 릴리스 판단 체계화

의사결정·회의·업무 배정·승인을 연결하는 사내 업무 시스템 설계에 참여해 회사 업무 AX에 기여

공통 백엔드 템플릿·TDD 개발 하네스

Python · FastAPI · SQLAlchemy 2.0 async · TDD · AI 개발 하네스

운영 모니터링 기반 DB·세션 관리 문제 분석·개선, FastAPI 공통 템플릿의 트랜잭션·세션 정책 표준화

기존 서비스 개선·신규 서비스 템플릿 적용 이후 동일 유형 오류 재발 미관찰

기획·QA·디자인 직군이 AI로 백엔드 기능을 개발하도록 지원하고, 백엔드 담당자의 개입을 구현 피드백·배포 지원 중심으로 전환

Mediness 요구사항을 테스트로 구체화하는 TDD 하네스와 AI 시각화 스킬로 구현·설계 검토 지원

사내 인프라 — Azure 구축·운영과 비용 개선

Azure · Terraform · Docker · GitHub Actions

전담자 없이 서비스별로 분산 운영되던 인프라의 구조와 관리 체계를 정비

서버를 Private 네트워크에 배치하고 관리 접근은 Bastion 인증 경로로만 연결

Azure 인프라 운영 전담, 제품군·환경별 Terraform 구성·state 분리와 plan·실제 자원 대조로 변경 위험 사전 차단

운영 중 발견한 분산 인스턴스의 비효율을 자원 통합으로 개선, 월 서버 비용을 약 400만원에서 250~280만원으로 낮춰 약 30~40% 절감에 기여

Backend Engineer · 인턴 합류 후 정규직 전환 · PM Intern 1개월 병행 · 회사 폐업으로 종료

예약·결제 백엔드

Python · FastAPI · SQLAlchemy · MySQL · Stripe

FastAPI 예약·결제 개발 참여, Stripe 선결제 기능 구축 주도

예약 실패 시 결제 상태별 취소·환불 처리, 환불 완료와 이용권·마일리지 후속 처리 연계

다국어 해피콜의 즉시·예약 발송, 일정 변경·발송 이력 관리 기능 개발

Product Manager · AI Engineer → PM(주 역할) → Backend Engineer

SellerCanvas — AI 상세페이지·에디터 제품 기획

현 gency.ai · 제품 기획 · 데이터·배치 기준 설계 · 기업 PoC

회사의 제품 방향(사업 구상·경쟁 제품 분석·고객 인터뷰)을 제품 요구·우선순위로 구체화, AI 상세페이지·에디터 사용 흐름 기획

외부 패션 브랜드의 기업 PoC 진행 — 요구사항의 기능·기술 검증 항목 구체화와 일정·검증 범위 조율

패션 전공자와 상품 데이터 기준·라벨링을 정리하고 배치 알고리즘 설계, AI 엔지니어의 CNN 기반 모델 구현(알고리즘 fallback)으로 연결해 특허 「페이지 출력 방법」 공동 발명

완성 상세페이지 생성 10분 이내(외부 안내 30분) 제품의 기획·데이터 설계에 기여, 참여 제품의 CES 2024 Best of Innovation AI 부문 수상

Deep Scan — 의류 검출 모델 개발

Python · PyTorch · FastAPI · YOLO

의류 분류 기준 정리와 국가 데이터 사업을 통한 학습 데이터 확보 참여

확보한 데이터로 YOLO 모델을 학습해 의류 검출 모델 개발

한국건설생활환경시험연구원(KCL) AI 정확도 부문 인증 통과 제품 참여

Vision AI Engineer · 인턴

Kidsly — 안면 인식 자동 출결 시스템 개발

Python · PyTorch · FastAPI · YOLO

Kidsly를 기반으로 학생 스타트업 아이즈솔 창업 참여, 팀의 유일한 엔지니어로 안면 인식 자동 출결 시스템 개발 담당

국가 사업을 통해 학습 데이터를 확보하고 YOLO 기반 안면 인식 시스템 개발, 정확도 99.8% 달성

학생 창업유망팀 300 모의 크라우드펀딩에서 Kidsly로 모집액 2.8억원 기록